“如果有人帶著DeepSeek開的藥找你看病，你會怎麼辦？”當席卷千行百業的AI浪潮涌入醫療領域，這一問題也成為行業內討論的熱點。

這個早春，DeepSeek已在北京、上海、廣州、深圳、成都等多地醫院的檢驗醫學科、病理科、健康管理中心落地，成為科室的“新員工”。

“AI醫生”真的要來了？在這場由人工智能引領的變革中，醫療流程將如何重塑，給醫患關系帶來哪些新挑戰？

為傳統智慧化醫院帶來變革

放眼全國，DeepSeek已在北京、上海、廣州、深圳等多地醫院落地，在對數據依賴度較高的科室投入使用，成為了科室的“數據分析師”。

“您好，我是小悅醫生，很高興為您服務！”不久前，廣東省婦幼保健院啟動DeepSeek本地化部署，推出“小悅醫生”AI智能體。“小悅醫生”構建了院內知識庫，提供在線咨詢、智能導診、輔助診斷、健康管理等服務。

憑借過人的深度思考和推理能力，以及低成本、開源等特點，DeepSeek在廣東多家醫院“安家落戶”。

在南方醫科大學第五附屬醫院（下稱“南醫五院”），檢驗醫學科、病理科等科室飲了“頭啖湯”。南醫五院檢驗醫學科主任孫武平介紹，不管是血液、尿液，還是基因檢測，DeepSeek都能高效篩選和分析數據。

南方醫科大學南方醫院健康管理中心則打造了智能體檢報告解讀系統。該系統依托DeepSeek大模型，能夠自動精准識別體檢報告中的各類異常指標，並迅速生成通俗易懂的解讀建議，准確率高達98%。

“DeepSeek的出現，給傳統智慧化醫院帶來了新的變革。”南醫五院副院長徐曉武說，下一步，醫院計劃在影像診斷科、藥劑科等科室嘗試運行。

未來，醫院管理者還將探索在智能導診、輔助診斷、病歷質控、影像分析、醫院管理等多個醫療場景中的應用，以提升診療效率和服務質量。

大模型仍未達到專業標准

AI在醫療領域的應用，靠的是強大的數據庫。如何既保護患者數據安全，又提高診斷的正確性？

目前，醫院在接入DeepSeek時，基本都把大模型部署在醫院內部服務器上，避免了數據在雲端傳輸過程中可能面臨的安全風險。

保証了安全，也並非能直接拿來用。“聰明”和“迅速”是AI的典型特征，但AI並不能與正確畫等號。

與其他場景的咨詢對話不同，醫療領域對“AI幻覺”的容錯度低。因此，人就成為了判定對與錯的關鍵。

俄羅斯工程院外籍院士、廣東工業大學智能信息處理研究所所長謝勝利認為，醫療AI大模型要保証醫學數據的准確、全面、多樣，提高算法的可靠性，嚴格驗証大模型診療的准確性，提高模型的可解釋性。

“雖然AI大模型很聰明，邏輯也很強，但還不夠專業。”孫武平坦言，要通過持續訓練，使其成為一個更專業的模型，才能更好地服務臨床工作。

“醫學界應當達成共識，明確公認的醫療AI大模型問答標准，並以此來訓練大模型，限制AI在特定方向上作答。”巨深智能科技董事長、科大訊飛前高級副總裁杜蘭建議。

人始終是醫療行為的主體

其實，早在DeepSeek爆火之前，AI就已經深度融入醫療領域。中山大學附屬第三醫院（下稱“中山三院”）發布智慧醫院應用“手術非常准”小程序，能夠精確到每個醫生的手術情況，並綜合術中可能出現的突發狀況、手術難點，精准預測手術進展。

在罕見病領域，人工智能能發揮更多作用。廣東省人民醫院腫瘤醫院副院長王坤說，當前，罕見病由於種類多、症狀表現多元，醫生對其認知不足，容易誤診、漏診。而罕見病診療AI大模型，通過學習海量數據，輸入患者相關症狀體征及實驗室檢查結果，能幫助醫生快速鎖定病種。

事實上，似乎擁有超能力的AI只是輔助工具，並沒有處方權。

早在2022年，國家衛健委、國家中醫藥局就發布了《互聯網診療監管細則（試行）》，明確處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方，其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務。

“人始終是醫療行為中的主體。”廣州醫科大學生物醫學工程學院教授招展奇說，“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”也是制度上的進一步明確。“像開具處方、決定治療方案這種事情，還是需要由人來決定。”

紅線已劃定，但挑戰卻無法回避，新變化也給微妙的醫患關系增加了新變量。招展奇介紹，當DeepSeek成為了患者的“錦囊”后，他們就診前，會使用AI先問診，如果醫生的意見和AI不一致的地方，就會質疑醫生，“如果不正確使用AI，可能也會加深醫患間的矛盾。”

也有一些人不擔憂。廣州醫科大學附屬第二醫院肝膽外科副主任蔣小峰認為，人工智能會倒逼醫生更新自己的知識庫，成為專業助手，但對於復雜病情的綜合判斷，以及面對面的人文關懷，AI是無法替代醫生的。在他看來，醫生和AI並非替代關系，而是合作伙伴。

中山三院副院長楊欽泰認為，AI時代，醫生找好自己的“硅基搭子”（人工智能），讓它全方位賦能，為醫療注入人文關懷，就不容易讓AI所取代。

南方日報記者 汪祥波 吳雅楠 黃錦輝

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