“數智大腦”提升路網調度，智能機器人巡檢海底隧道

深中通道用上“黑科技”

本報記者  王雲娜

深中通道利用無人機輔助巡查路況。伍恆攝

1月19日，今年春運以來首個周日，深中通道上，汽車川流不息。

“發現車輛異常停靠。”12時59分，在深中通道管理中心路網調度中心，異常事件自動檢測系統發出一條語音告警。工作人員張露梅立馬點開系統，找到告警信息，調出攝像槍捕捉到的畫面——果然，深圳往中山方向的西行橋面上，一輛小轎車停在應急通道上。

“必須抓緊處置。”張露梅一邊說，一邊在系統中輸入攝像槍編號，獲得車輛准確定位。隨即，她拿起對講機，通知路政部門、拯救隊伍等相關工作人員前往現場。

恰巧，深中通道路政大隊二中隊中隊長張超駕車在同側路面后方巡查，1分鐘不到，就找到了這輛車。原來，車爆胎了。

“我一早從深圳出發，回粵西老家過年。剛開上深中通道，儀表盤便報警左后胎氣壓不足，胎壓一直下降，我擔心會出事，就趕緊停車。”車主李先生解釋。

張超擺上反光交通錐，做好車輛周邊安全圍蔽，用對講機給路網調度中心反饋現場情況。接到電話，粵運拯救隊伍人員駕駛拖車趕到，把李先生和車帶到臨近的汽車修理店。

整個過程10多分鐘，沒有造成擁堵，大家都舒了一口氣。

高效處置的關鍵，是快速發現異常問題。記者了解到，異常事件自動檢測系統連接了448個關鍵點位的攝像槍。系統利用AI（人工智能）算法，對道路交通監控視頻進行圖像分析，一旦發現道路異常停車、擁堵、逆行等，將第一時間通知工作人員處理。

深中通道集“橋、島、隧、水下互通”於一體，保暢通保安全難度高、壓力大。對此，路網調度中心利用大數據和人工智能技術，搭建了“數智大腦”。

異常事件自動檢測系統擅長在路面“挑刺找茬”，數字孿生平台從宏觀維度關注深中通道的動態運行情況。在電腦上打開數字孿生平台，深中通道3D數字模型出現在眼前，車輛行駛軌跡、速度等實時情況同步呈現，平台能根據車流異常，快速鎖定異常區域。

發生交通事故導致擁堵時，救援車輛和人員無法快速抵達現場怎麼辦？海底隧道用上了智能巡檢機器人。

西人工島至東人工島的海底隧道長達6.8公裡，隧道及中管廊頂部架設了數條軌道，平日裡，挂在軌道上的14台智能巡檢機器人在各自負責的區域滑行，來回開展日常巡檢。若遇到事故，智能巡檢機器人能在3分鐘內到達現場。

“智能巡檢機器人有‘眼睛’‘耳朵’‘嘴巴’，在軌道上滑行時，不僅能把現場畫面聲音實時傳遞給路網調度中心，還能隨時打開麥克風、揚聲器，工作人員可與事故現場人員遠程對話，讓他們第一時間前往安全區域。”路網調度中心負責人徐先蔚介紹。

除了不斷提升事后處置能力，“數智大腦”還能預警預測潛在堵點，並提前介入處置。

1月16日上午9時，粵港澳大灣區骨干高速路網智能交通管控平台運用大模型分析交通數據后，預測西行方向車流量從10時起逐漸增大，到11時后達到小高峰。

於是，路網調度中心及時通知路政、交警等加強巡查，提前做好應急保暢預案准備。同時，通過隧道沿路情報板等設施，向司機播報前方路段出現行車緩慢情況，提醒司機謹慎駕駛。

當天11時，海底隧道車龍超過1公裡，車輛通行緩慢。但得益於及時提醒、疏導，沒有發生交通安全事故，緩行車龍也沒有變長。到13時18分，交通恢復暢通。

高科技之外，深中通道管理中心還與深圳、中山兩地交警、消防救援等單位一道，攜手相鄰路段，建立起一路多方聯勤聯動機制。同時，在東、西人工島和中山馬鞍島設置了備勤點以及輕微事故快速理賠點，實現路面異常早發現、響應處置再提速，讓人們的返鄉團圓之旅更舒心。

首次服務春運，深中通道極大方便了群眾出行。1月14日至19日，日均車流量約8萬車次，整體平穩。

川青鐵路鎮江關至黃勝關段——

貼上“暖寶寶”，高原動車無懼冰雪

本報記者  游  儀

國鐵成都局工作人員在試驗川青鐵路道岔融雪裝置。張根千攝

走進川青鐵路黃龍九寨站，陣陣熱浪扑面而來。放眼望去，熱水器、暖手寶等設備一應俱全。“現在，外面的溫度是零下10攝氏度，候車室內卻有24攝氏度，多虧了低溫地板輻射採暖系統。”國鐵成都局黃龍九寨站站長郭琦介紹，這個系統可以實現自動控溫，提供適宜的體感溫度。

川青鐵路鎮江關至黃勝關段去年8月30日通車以來，已實現從成都最快99分鐘到黃龍九寨站、3小時到達黃龍景區、4小時內到達九寨溝景區。如今，越來越多的游客選擇搭乘動車前往黃龍九寨。數據顯示，今年1月1日至20日，九寨溝景區游客人數較往年同期相比增長173%。

“我們特意來看雪，拍了好多照片。”在黃龍九寨站，記者遇見了正要返回重慶的李瑩，她和朋友們一起坐動車來九寨溝游玩。

從九寨溝景區，到九鼎山太子嶺滑雪場，再到鬆潘奇峽溝冰雪歡樂谷，川青鐵路串起沿線多個旅游景點。春節期間，坐著動車去冬游成為游客們的出行首選，讓他們體驗到“快旅慢游”的樂趣。

平安出行的背后，少不了鐵路檢修工人的保障。

川青鐵路是平均海拔3000米以上的高原鐵路，冬季溫差大，夜間最低氣溫在零下15攝氏度以下。這對被喻為列車“方向盤”的道岔設備來說，考驗不小。一旦被冰雪覆蓋，就會影響設備靈敏度，造成轉換不到位等問題，影響列車運行。

22時57分，鎮江關站站台上空蕩寂靜。國鐵成都局成都電務段鬆潘信號工區的信號工們穿上棉衣，戴上頭燈，扛著工具包，開始了一天的電務設備巡檢工作。

為了保障春運期間川青鐵路暢通，道岔融雪裝置上線。這個裝置相當於貼在鋼軌、道岔杆件上的“暖寶寶”，24小時運轉，保証道岔杠件等設備不會因溫度過低而影響使用。一旦檢測到鋼軌溫度偏低，就由車站遠程控制終端啟動電加熱元件，給道岔需要加熱的部位融雪消冰。

夜裡的設備巡檢，就是檢查這個部件是否發生位移，“加熱條若是脫落，不僅影響加熱效果，還會造成道岔卡阻。”鬆潘信號工區信號工爾基說。

春運期間，川青鐵路茂縣、鬆潘、鎮江關、黃勝關等5個車站安裝的67組道岔融雪裝置每日運行。如遇極端暴雪天氣，還會增加傳統人工掃雪模式。

北京地鐵3號線朝陽站——

兩分鐘，從地鐵站到火車站

本報記者  李建廣

北京朝陽站交通樞紐。蔡原野攝

“去朝陽站的旅客，請走北側扶梯。”上午11點，北京地鐵3號線朝陽站站廳，值班站長宋洋引導拎著大包小包的旅客前往火車站。

循著指引，乘扶梯而上，一面巨大的玻璃屋蓋映入眼帘，下扶梯左轉便是朝陽站檢票口。從地鐵站到火車站，全程隻要兩分鐘。

一個多月前，北京地鐵3號線一期和北京朝陽站交通樞紐同步運營，北京市七大火車站、兩座機場實現地鐵接駁全覆蓋。“北京朝陽站主要承載東北方向鐵路客運任務，今年是朝陽站接入地鐵3號線后的首個春運。”北京市重點站區管理委員會朝陽站辦公室副主任胡小偉說，返鄉客流與冰雪旅游客流疊加，乘地鐵進站旅客佔比達50%。

地下軌道穿梭，地上高鐵飛馳，做好地鐵站與火車站的順暢接駁是關鍵。

“上了電梯就能換乘高鐵，很方便。”不少旅客口中的“無感換乘”，來自地鐵站與火車站的一體化設計和密切配合。

從地鐵站廳乘扶梯上去，不到10米處就是火車站檢票口。“客流高峰時，車站檢票口安檢壓力大。為此，我們根據旅客出站流線，在地鐵站廳設置了導流圍欄。”宋洋介紹，“分流后的旅客，通過4條自動扶梯可到達火車站，有效提升了旅客進站安檢效率。”

今年春運，北京朝陽站高峰日客流預計將超11萬人次。“我們積極與北京朝陽站對接溝通，把每小時劃分為一個時段，在客流量大的時段，增加站務員和志願者，加強客流引導和服務。”北京地鐵運營四分公司客運服務管理中心站區長劉祎晨介紹。

春運開始后，劉祎晨每天都能收到北京朝陽站旅客送達和出發情況。她也會把地鐵進出站量與北京朝陽站共享。“這為我們動態調整客運組織提供了數據支撐。”劉祎晨說，目前地鐵運力充足，我們可以根據可能出現的進峰時間提前、客流集中、持續時間長等特點合理調整運力。

長江中游戴家洲水道——

護水上航路  保物資供應

本報記者  強郁文

長江中游的戴家洲水道，海事處執法人員現場核查船舶吃水情況。楊琰攝

清晨，長江中游的戴家洲水道上，長江武漢航道局黃石航道處工作人員張漢江駕駛“航道09119”作業船緩緩行駛，檢查水道兩側的航標位置和燈光亮度。

春運期間，長江航道、海事部門採取有力措施，確保電煤、糧食、汽油、柴油等重點民生物資運輸安全。

戴家洲水道位於長江干線武漢至安慶段，過去，航道條件極不穩定，曾是長江中游7個重點礙航灘段之一。

去年4月29日，長江干線武漢至安慶段6米水深航道整治工程通過竣工驗收，戴家洲水道得到系統治理，航道條件逐步向好，萬噸級船舶可常年通過。今年春運期間，重點物資運輸船舶往來更加密集。

受氣候等因素影響，這個冬天長江中游水位較往年同期偏低，同時大風、大霧等惡劣天氣頻發，部分重點河段航道尺度受限。

如何為過往行輪提供安全放心的水上航路？

“白天，我們與測繪部門緊密配合，全面掌握航道的變化趨勢﹔晚上，與轄區碼頭企業、社會船舶保持溝通，加強對重點航段、危險水域的風險提示，實時通報航道尺度情況。”張漢江說。

“作業船配備了便攜式測深儀，可以在巡查航道時自動探測航道水深，並實時上傳到數字航道系統，保持信息共享。”張漢江打開長江電子航道圖應用程序，水深情況一目了然。

枯水期水位持續走低，航行在水道的船舶吃水一旦超過最低維護水深，就可能存在擱淺風險。為此，黃石海事局黃岡海事處開展水上交通安全重大風險隱患排查整治，有針對性地為運輸重點民生物資的船舶提供服務保障。

本期統籌：徐  陽

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