對話嘉賓：

　　大灣區大學講席教授、數學系主任  張宏坤

　　北京師范大學教授、智慧學習研究院院長  黃榮懷

　　寧夏銀川市金鳳區良田中學教師  秦春娟

　　科大訊飛副總裁、研究院執行院長  王士進

　　

　　中國青少年研究中心2025年對7省（市）8563名中小學生進行的調查問卷顯示：超六成受訪中小學生用過AI（人工智能），其中近兩成（18.3%）經常用。受訪農村中小學生使用AI輔助完成作業的比例為73.2%，比城市學生（68.4%）高出4.8個百分點。AI走進課堂，是在彌合數字鴻溝，還是帶來新的難題？

　　——鄉村教師孫老師

　　

　　從鄉村一線教師的觀察與思考，我們可以看到，城市裡的孩子們在與AI對話、探索未來時，鄉村教室的課堂也同樣迎來技術變革。從學科專業主動調整，到課堂教學深度融入，再到數據與算法應用引發倫理之問，AI技術在方方面面改變著教育的底層邏輯與樣態。當AI與教育相遇，技術的邊界在哪裡？監管政策如何進一步完善？AI+教育，“加”什麼，如何“加”？記者對話多名嘉賓，共同探討AI時代的教育新命題。

　　AI相關專業、課程增加了，傳遞什麼信號？

　　【場景】

　　9月，作為今年教育部公布的38個本科新專業之一，大灣區大學智能計算專業迎來了首批13名學生。中國科學院院士、大灣區大學創校校長田剛介紹：“智能計算專業緊扣國家戰略、科技前沿和粵港澳大灣區產業需求，著力培養能夠理解AI、改進AI並用AI解決科學和產業問題的復合型人才。”有人說，未來是“人機分工時代”，當AI能做的事越來越多，大學應如何培養人才？

　　【專家說】

　　張宏坤：高校調整學科專業，反映出高等教育在從“學科供給導向”進一步轉向“國家戰略、科技前沿和產業需求導向”。高校新增AI相關專業和課程，正是在回應知識結構和人才結構發生的深層變化。未來社會需要的不只是會使用工具的人，更是能夠理解工具、改進工具、創造新方法的人。

　　在“人機分工時代”，人的優勢是問題意識、抽象能力、創造力、價值判斷和跨學科整合能力。因此，大學必須從“知識傳授”進一步走向“能力塑造”，不能隻教標准答案，更要培養提出好問題、理解復雜系統、判斷結果可靠性、承擔社會責任的人。更重要的是，AI時代變化很快，沒有哪一門課程可以覆蓋未來所有技術。大學要培養學生持續學習的能力，使之擁有底層知識結構、批判性思維和探索精神。

　　城鄉之間，AI在縮小教學差距，還是加深鴻溝？

　　【場景】

　　近年來，鄉村學校硬件設施大幅提升，AI把優質課程、名師資源送到偏遠地區，一定程度上縮小了教育資源上的差距。面對日新月異的AI技術，部分鄉村學校在課程開發、教學理念轉變等方面仍有欠缺，是否會加深“會用AI”和“不會用AI”的新鴻溝？

　　【專家說】

　　黃榮懷：AI時代的教育公平，正在從“能否接入”進一步延伸到“能否有效使用”。即使擁有相同的技術接入條件，不同學校、教師、學生和家庭由於AI素養、應用方式和支持條件不同，也可能產生截然不同的效果。

　　現階段發展AI+教育，鄉村學校所面臨的並非單一技術問題，而是多重系統性問題。比如，設備有了，應用更新和持續服務跟不上﹔老師從“會用”到“善用”之間仍存在差距，AI教學仍較多停留在課件生成、作業批改、簡單答疑等淺層場景，持續性的培訓與教研也相對不足。

　　發展AI+教育，鄉村需要系統支撐：資源調配上，推動優質資源持續下沉和開放共享。依托國家中小學智慧教育平台，支持農村和邊遠地區學校開好信息科技與人工智能相關課程，並通過送教下鄉、名師工作室、區域教研共同體等方式，將優質師資、成熟課例等持續輸送到鄉村學校﹔教師發展上，構建“教—研—訓—評”一體化支持體系，依托校本教研、縣域教研共同體和在線研修平台，圍繞真實教學場景持續開展培訓與教研支持，提升教師數字素養﹔協同育人上，聯動學校、家庭、村委會與綜合文化站等，引導學生正確使用AI、理性認識AI和自主駕馭AI，避免形成新的能力與思維鴻溝。

　　【老師說】

　　秦春娟：鄉村教師更善於立足鄉土因材施教。AI生成的內容大多是通用的、城市視角的，但鄉村教師熟悉孩子們的家庭情況、性格特點、知識短板，能把課本知識和孩子的生活結合起來，講得更接地氣。

　　我想，當AI走進鄉村課堂，人與人的真實連接會變得更加重要。鄉村孩子需要的不只是一道題的答案，更需要有人看見他們的情緒、包容他們的不足、鼓勵他們成長——這是算法無法復刻出來的，是鄉村教師不可替代的情感陪伴和人格滋養，也是鄉村教育數字化過程中需要堅守的人文關懷。

　　數據泄露、算法偏見，AI教育產品的風險監管如何加強？

　　【場景】

　　有媒體報道，山東濟南市民張女士花近5000元，為孩子購入一款AI學習機，注冊登錄時僅勾選了基礎使用權限，並未細看長達數萬字的隱私政策。注冊次日，她接到自稱“教務處”的電話，對方精准報出孩子的學科薄弱項，熱情推薦一對一輔導，“推銷精准得讓人后背發涼”。很多AI教育產品都有“情緒識別”“專注度分析”等功能，這些產品及其功能的邊界在哪裡，如何監管？

　　【企業代表說】

　　王士進：面部特征、語音特征屬於生物識別類敏感信息。產品設計時，應遵循最小必要原則，隻採集完成任務所需的最少信息，使用上不得與營銷系統打通。

　　監管方面，建議把涉及未成年人敏感信息的功能納入算法備案與深度合成內容管理范圍，對未成年人數據處理設定高於成人的保護標准﹔建立功能分級清單，明確哪些功能可商用、哪些只能用於教學輔助﹔此外，以發布負面清單等形式，推動行業自律。

　　個性化與隱私保護並不對立，關鍵在於選擇“對人畫像”還是“對知識畫像”。一條可行的技術路徑是，把知識拆解為圖譜——每個知識點是什麼、與哪些知識點有關系、難度如何，系統記錄的不是用戶的個人信息，而是知識掌握情況。

　　【專家說】

　　黃榮懷：目前部分AI教育產品在助力個性化、精准化的同時，也可能帶來錯誤或虛假信息傳播、隱私與數據泄露、算法偏見與歧視等新問題。隨著AI與教育深度融合，亟須形成政府統籌、學校規范、企業履責、家庭參與、社會協同的多元共治格局。

　　一要完善AI教育應用標准與實踐指南，健全技術標准、質量標准與倫理規范，強化數據採集、存儲、使用全過程制度化管理﹔二要構建可問責、可追溯的風險防控機制，明確各方責任，確保數據有邊界、過程可追溯、風險可追責﹔三要強化技術主體安全與倫理責任，將育人導向貫穿產品全周期，持續監測內容安全、算法偏見與數據安全﹔四要提升學校與家庭風險防范能力，明確使用邊界，加強教師對AI生成內容的審核，培養學生信息甄別與負責任使用能力，家庭應關注數據採集與審慎授權，共同維護未成年人數字權益。

　　《 人民日報 》（ 2026年10月20日 11 版）