當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，人工智能加速融入經濟社會發展各領域。習近平主席在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上指出：“全面促進人工智能科技創新、產業發展、場景應用”“讓人工智能賦能千行百業”。這為推動人工智能健康有序發展、使其更好賦能經濟社會發展提供了重要遵循。衛生健康領域是人工智能發揮應用價值的重要領域。《國民健康“十五五”規劃》對“推進全民健康數智化建設”“深入推進以健康為中心的高效能治理”作出部署。我們要更好發揮人工智能作用，讓數據更好成為治理資源，讓智能更好服務管理決策，讓技術更好增進人民健康福祉，不斷提升衛生健康治理水平，為健康中國建設提供有力支撐。

　　近年來，人工智能在衛生健康領域加快應用，為提升醫療衛生服務能力提供了新的技術支撐。隨著醫療衛生服務體系規模擴大、診療活動日益復雜，醫療質量安全風險的及早發現、醫療資源的科學配置、運行風險的精准識別防范，都對衛生健康治理能力提出了更高要求。推動人工智能賦能衛生健康治理，不能簡單理解為建設智能平台、開發應用場景，而是要堅持系統思維，把握衛生健康治理規律，回答好數據如何貫通、智能能力如何提升、管理流程如何優化、安全底線如何守牢等關鍵問題，推動衛生健康治理理念、治理方式和治理能力變革。具體而言，可從以下幾個維度著力。

　　夯實數據基礎，筑牢智能治理根基。數據是人工智能賦能衛生健康治理的關鍵要素。衛生健康領域的多維度業務、多類型問題相互交織關聯，隻有整合多源關聯數據，才能實現全面研判、系統治理。通過健全數據標准規范、完善數據資源目錄等，提高數據規范化治理水平，推動醫療衛生數據標准統一、加強關聯共享，為智能分析、精准管理和科學監管提供可靠支撐。推進醫療、醫保、醫藥數據共享，支持重點地區建設醫藥行業高質量數據集與可信數據空間，為風險識別、運行監測、科學決策提供可靠支撐。統籌配置算力、模型、知識庫、規則庫，建強安全防護能力，避免重復建設。特別是在醫療質量、安全、費用等領域，推動法規制度、行業標准、管理規范中的有關內容轉化為機器可識別、系統可執行的監管規則，使智能分析有依據、管理應用有標准，為人工智能穩定運行提供支撐。

　　加強智能分析，增強科學決策能力。運用智能化分析工具，可幫助識別隱蔽復雜的醫療質量安全風險，彌補傳統人工抽查、事后評價在風險預警上的不足，為規范藥品耗材使用、強化醫療費用管理、有序開展技術項目運行筑牢技術支撐。運用人工智能綜合診療行為、檢驗檢查、用藥記錄等信息，輔助識別異常診療模式和重點風險環節，推動質量管理由事后發現問題向事前識別風險、事中動態干預轉變。運用人工智能聯動分析床位使用、手術安排、檢查能力、人員配置等數據，識別運行瓶頸和需求變化，為優化資源調度、改善服務流程提供支持。加強醫療服務行為監測，通過關聯臨床需求和供應情況等信息，輔助發現異常波動和不合理使用線索，促進合理用藥、耗材精細管理和成本控制。

　　優化管理和監管流程，推動治理方式變革。依托人工智能優化管理和監管流程，有助於排查化解內部風險，識別共性、趨勢性、系統性風險，推動醫院管理實現由經驗驅動向數據驅動、由被動處置向主動治理轉變。推動智能分析融入醫院日常管理。圍繞質量、安全、資源、運營等重點領域，將智能分析嵌入日常監測、風險預警、整改反饋等環節，形成閉環管理機制。推動智能技術嵌入行業監管。依托多源數據和智能分析，對醫療資源配置、診療服務行為、醫療質量安全、藥品耗材使用等開展動態監測，提升風險識別、精准核查和分層監管能力，推動監管資源向重點機構、重點環節、重點問題精准配置。推動院內管理與外部監管協同。推動數據標准統一、監管規則數字化，依托數據共享和智能分析，形成信息互通、風險聯動、整改反饋的工作閉環，實現醫院自我改進與行業精准監管相互促進、同向發力。

　　堅持結果導向，提升智能治理質效。推動人工智能更好賦能衛生健康治理，根本目的不在於追求技術之“新”、系統之“多”，而在於更好維護人民群眾健康權益，確保醫療質量安全，提升醫療衛生服務體系運行效能。應突出實際治理成效，科學評價應用效果，重點評價是否改進醫療質量、優化資源配置、規范診療行為、有效控制運行成本，避免重建設輕應用、重技術輕實效。完善人工復核、責任追溯、異議處置和糾錯機制，確保重要管理決策和監管結論經過必要的專業審核和規范程序，避免簡單以算法結果替代專業判斷。堅持筑牢安全可控底線，把安全要求貫穿數據採集、模型訓練、系統部署和應用運行全過程，健全風險監測、安全審計和應急處置等機制，避免數據泄露、算法偏差等風險。

　　（作者為國家衛生健康委醫院管理研究所所長）

　　《 人民日報 》（ 2026年09月21日 09 版）