行進中國︱讓汽車練就安全智能駕駛真本領
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收藏屏幕裡,高度還原的廣州南沙港快速路向前延伸﹔屏幕外,一套功能安全仿真駕駛裝置正在“疾馳”。技術人員輕點鼠標,轉向異常、制動故障等被一一“注入”。“險情”發生后,控制系統迅速識別並響應,“車輛”快速回到可控狀態。
這充滿科技感的一幕就發生在廣汽集團的系統安全實驗室裡。通過“注入”各種類型的故障,實驗室成功開展了底盤、動力、智能駕駛、智能座艙、中央控制、車身等領域的仿真和功能安全技術的開發,這些成果被應用在越來越多的智能汽車上。

廣汽集團系統安全實驗室。受訪者供圖
關鍵核心技術要立足自主研發,廣東制造業踴躍作答。從功能安全仿真系統,到智能駕駛測試工具鏈和全新電子電氣架構,以廣汽為代表的一批廣東制造業企業,不斷突破技術瓶頸,持續向智能汽車底層技術深處“扎根”,為產業升級注入澎湃動力。
把不可控的故障變成可控的安全
“如今的智能汽車大量採用電子電氣和線控系統,智能駕駛、轉向、制動、驅動等關鍵功能一旦失效,車輛可能出現失穩甚至碰撞。”廣汽功能安全工程師籍奉凡介紹,功能安全團隊要做的,就是設計全方位的安全機制,相當於給汽車各個系統上保險,及時將“不可控”變成“可控”,避免危害發生。
過去,許多危險場景無法用實車反復測試,相關參數的設定更多依靠理論分析和過往經驗。“拿故障容錯時間間隔的確定來說,系統檢測到故障后,到底是100毫秒內響應合適,還是200毫秒合適?沒有實驗,只能靠經驗。”
如今,數據可以在實驗室裡精准地“跑”出來。
廣汽集團搭建起高精度仿真的數字模型,在虛擬世界對智能駕駛、轉向、驅動、制動、懸架等系統開展故障場景的仿真驗証,記錄車輛動態數據、系統故障響應數據和駕駛員反應數據,反復開展各系統的可控性分析、故障容錯時間間隔和安全接受准則的量化工作。
目前,這套系統已開展了數千種故障場景的仿真驗証,為整車功能安全的實現提供可靠的技術支持。
“搭建這個系統,難點不在於設備,而在軟件和模型。”籍奉凡說。道路坑窪、車流變化、車輛動力學,都要盡可能接近真實世界。憑借精益求精的建模,廣汽把過去難以量化的“經驗值”,變成了一組組經過試驗驗証的安全參數。

廣汽集團番禺總部大樓。受訪者供圖
在雲端練場一天“跑”百萬公裡
系統安全實驗室是在給汽車“上保險”,神行仿真平台則是在給智能駕駛搭建一座“數字練兵場”。
過去,國內車企開展智能駕駛仿真測試,都需要購買國外商業軟件。廣汽集團平台技術研究院智駕技術部專業總師王代涵介紹,這些軟件一個授權許可的價格往往需要數十萬元,遇到需要與自家智能駕駛程序適配的情況,軟件的定制和調校還可能耗費數月。
2021年,廣汽開始通過產學研合作的方式搭建自己的神行數據仿真平台。“一開始軟件穩定性存在問題,難以支持長時間不間斷的測試。”王代涵說,技術團隊逐一分析軟件沖突、修補漏洞,不斷迭代。同時與高校、企業等合作開發仿真核心模型,整合行業優勢資源,不斷提高仿真水平。多次完善后,系統已能夠在雲端及實驗室測試台架上長時間穩定運行,測試的准確度也顯著提升。

廣汽神行數據仿真平台。受訪者供圖
隨著AI技術的發展,神行平台也在利用AI賦能不斷提升能力。2025年,神行平台獲得中國汽研行業首個A+級AI智能駕駛仿真工具鏈產品認証。
如今,神行平台在雲端部署,可支持1000輛以上虛擬車同時在線仿真,一天即可完成超過百萬公裡的驗証。過去需要大量實車、較長周期完成的部分驗証工作,如今可以在“數字世界”中大規模並行展開、快速完成。
從購買工具,到自己搭建工具鏈,廣汽把智能駕駛開發驗証中的重要一環掌握在了自己手中。
讓多個“小腦”變成一個“大腦”
工具在變,智能汽車的“數字底座”也在創新。
“過去一輛車上有多個‘小腦’,每個區域各管一攤。”廣汽電子電氣架構工程師昌滿瑋說,不同系統之間信息傳遞和協同並不總是順暢。
今年,廣汽發布的星靈架構4.0進一步把智能駕駛、智能座艙、動力、底盤、車身、車聯網六域融合,以全域融合計算中心統一協調。“這是行業目前集成度最高的計算中心。”
一個轉彎動作,“大腦”可以同時調節驅動、制動、轉向和懸架﹔道路前方出現變化,信息從感知系統迅速傳遞到底盤執行機構,讓原本“各管一攤”的系統協同起來,進一步優化駕乘體驗。昌滿瑋介紹,星靈架構4.0採用行業頂尖的3nm制程旗艦芯片和低時延確定性通信技術,支持萬兆以太網,跨系統協同響應時間壓縮至2毫秒。

今年4月,首搭星靈架構4.0的車型傳祺越7在北京車展首發亮相。受訪者供圖
從安全程序到測試工具鏈,再到整車電子電氣架構,廣汽不斷實現科技突破,把“不確定”變得可驗証,把對外部工具的依賴變為自主掌握。從廣汽的實驗室到廣東制造業一線,科技自立自強正被寫進越來越具體的產品與產業實踐中。(涂勝、李國華、李舜、楊健楠)
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