AI浪潮席卷全球制造業，制造業大省廣東如何率先實現智造躍升？6月16日，廣東加快推動新型機電一體化產業發展座談會在廣州舉行，多位院士專家及企業代表同台把脈。與會嘉賓認為，手握全球稀缺的機電與人工智能雙重優勢，廣東必須搶抓未來10年決勝期，推動機電產業從“數字一代”向“智能一代”跨越，方能在全球硬科技賽道上持續領跑。

憑何先行

廣東手握新技術“硬底牌”

“從全球來看，中國具備人工智能和制造兩個方面相結合的能力，這種優勢力量在廣東、在粵港澳大灣區特別明顯。未來10年是中國機電裝備與產品制造業實現智能升級、跨越發展的關鍵歷史時期，要實現從數字一代機電裝備與產品到智能一代機電裝備與產品的革命性躍升。”中國工程院院士、中國工程院原院長周濟指出這一歷史性拐點。

何謂“智能一代”？如果說傳統機電讓機器“自動運轉”，新型機電一體化則是為機器裝上“AI大腦”，實現從“自動執行”到“智能決策”的跨越。要在這場革命性躍升中搶得先機，廣東的底氣何在？

“機電一體化是廣東制造的根基所在。電子信息、智能裝備、機器人、新能源汽車等優勢產業，本質上都是機、電、網、智深度融合的產物。廣東擁有全國最全的機電產業鏈和最密集的通信基礎設施，完全具備新技術先行先試的硬條件。”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文進一步剖析了廣東的根基優勢。

然而，擁有硬條件並不意味著可以高枕無憂。在智能協同成為核心競爭力的當下，現有工業網絡架構已成為掣肘。

高文認為，新型工業互聯網是海量工業智能體協同的先決條件。設備、產線、工廠、供應鏈能否實現高效、實時、自主的協同，決定了產業的整體競爭力。但現有工業網絡架構難以滿足智能體對低時延、高通量、高可靠的傳輸需求。新型工業互聯網正是人工智能與制造業融合的核心底座，對智能化轉型起到核心牽引作用。

為此，高文建議，廣東要依托大灣區的軟硬件優勢，主動對接國家重大專項，建設具有高度真實性的新型工業互聯網試驗驗証基地。除了做好攻堅自主技術底座，還要用好數據與算力賦能。“建設高質量的機電行業數據集和工業知識語料庫是當務之急。”高文說。

在底座建設上，企業界同樣在發力。中控技術股份有限公司創始人、寧波工業互聯網研究院院長褚健表示，“十五五”時期，中控將把廣東作為重中之重，投入巨大的人力和財力，把TPT等工業AI技術推廣到全省4500余套流程工業裝置，預計為企業創造綜合效益累計1200億元，累計減少碳排放1000萬噸。

廣州明珞股份有限公司董事長姚維兵則從平台化思維出發，建議立足大灣區，建設六大世界級的基於數據驅動的智能制造產業服務平台，包括產線、設備、元器件中試與評測平台，綠色制造與碳足跡、降碳減排、碳交易綜合平台，工業物聯網產線資產管理平台，機器人自動化與智能制造產業互聯網平台，機器人自動化行業大型產業交易平台，全產業鏈金融服務平台。

如何探路

讓廣東實踐成全國“標配”

再先進的技術，最終都要落在具體的產業場景中。廣東坐擁雄厚的制造基礎、豐富的應用場景、完備的產業生態。如何將這些優勢轉化為勝勢，是企業和政府共同思考的命題。

華為技術有限公司監事會副主席陶景文建議，廣東應進一步把場景優勢轉化為數據優勢、把制造優勢轉化為平台優勢、把終端優勢轉化為生態優勢，集中力量打造標杆示范集群，依托電子信息、汽車、家電等優勢產業，布局一批“機電一體化+人工智能”應用中試基地，構建“龍頭引領、中小企業跟進、全產業鏈聯動”的轉型發展格局。

AI技術的飛速發展對家電產業來說，既是挑戰也是機遇。美的集團股份有限公司執行總裁王建國建議，在全屋智能、工業視覺檢測、預測性維護、智能排產、智能倉儲等關鍵場景，廣東要牽頭制定行業標准和技術規范，讓廣東的實踐變成全國的通用方案。

人形機器人正成為機電一體化的集大成者。深圳市優必選科技股份有限公司董事長周劍透露，優必選將依托廣東優質政策與產業資源，聯合省內高校、科研院所，聚焦人形機器人伺服控制、靈巧操作、具身大模型等關鍵核心技術攻堅，打通機電一體化與人工智能深度融合的“最后一公裡”，打造自主可控、安全穩定的人形機器人產業鏈供應鏈。

隨著人形機器人產業化進程加快，核心零部件迎來全新發展周期。蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司董事、常務副總經理李謙認為，市場需求持續擴容，技術精進、集成化發展與國產自主化，將成為諧波減速器行業長期發展的核心主線。機電一體化集成成為主流趨勢，一體化關節模組將逐步替代單一零部件，適配機器人小型化、靈活化的設計需求。

AI與機電的融合，為中國企業出海提供“換道超車”的利器。“這一輪AI大潮裡最大的價值不在屏幕裡，而在物理世界裡。”樹根互聯股份有限公司董事長梁在中認為，在這個領域，中國第一次有了“換道超車”的機會。

在梁在中看來，AI加硬件，就是把老師傅幾十年的本事變成上千個工位都用得上的能力，讓工業機器人脫胎換骨。AI加管理，則能解決中國企業出海的核心瓶頸，把國內成熟的工藝、服務經驗、運維標准全部沉澱下來，變成“數字老師傅”，遠程就能賦能海外每一個站點。“原本要8—10年才能在海外建起來的服務能力，現在有機會幾年就追上老牌巨頭。”梁在中說。

誰來攻堅

“算力+社區”孵化“AI原生代”

新型機電一體化產業的發展，離不開技術創新、資金支持與人才孕育的優良生態。

“大灣區要在頭部穩住晶圓廠芯片產業鏈龍頭，在底部抓好青年人才生產力AI普及應用。”上海稀宇極智科技有限公司副總裁嚴奕駿建議廣東集中全省力量，支持廣州建設先進制程生產線，並以此吸引一大批芯片、算力等相關零部件企業，帶動模型、應用公司落地。同時，將原有的“AI+”教育及信息化建設費用的50%以上轉化為生產力AI的訂閱費用，提高全省大學生的AI能力和素質。

“以前我們靠人才房、高薪吸引人才，未來我們要靠‘算力+社區’留人，打造‘AI原生’人才高地。”騰訊副總裁、政企業務總裁李強建議，廣東要率先探索智能體開發者及OPC社區，提供部分免費的Token額度和算力支持，加大智能體應用技能培訓，“騰訊願意發揮技術平台優勢，深度參與政策落地配套、算力基礎設施供給及多維度智能體應用培訓服務。”

在資金與機制保障方面，江蘇省產業技術研究院院長劉慶建議推動現有產業創新升級，設立財政專項資金，匹配支持龍頭企業提出的技術需求。以企業出資為主，財政專項根據項目難度和重要性，結合企業出資額度，按一定比例進行資金配套。同時，培育未來產業，設立“撥投結合”專項，支持原創性、引領性技術項目實現產業化。

南方日報記者 昌道勵