近年來，我國人工智能開源社區建設取得顯著進展，開源生態體系形成規模化發展態勢，成為全球AI開源格局中的重要一極。

　　拿“魔搭社區”來說，成立僅3年多，已成為我國AI開源創新的重要基礎設施。DeepSeek（深度求索）、智譜、階躍星辰等前沿模型均在此首發，形成了“模型即服務”的一站式生態，體現出我國人工智能開源正從單純的代碼共享轉向全鏈條創新。與此同時，開源生態的支撐能力也在不斷增強。例如，中國信通院牽頭建設的“鯨智社區”已匯聚超2800個開源模型和380個數據集，可供給超500P算力資源。

　　盡管成績顯著，我國人工智能開源生態仍面臨深層挑戰。核心底座自主率有待提升，生態工具的豐富度和成熟度存在差距，高質量開源項目佔比偏低，部分開源模型存在“重發布輕維護”現象，持續運營能力和社區治理水平參差不齊﹔企業開源動力機制尚需完善，如何將開源影響力轉化為可持續的商業模式仍是行業共性難題。

　　面向未來，如何推動人工智能開源社區建設從規模擴張轉向生態深耕？一方面，強化頂層設計，完善開源治理體系，推動建設具有國際影響力的中立治理平台。另一方面，夯實技術底座，持續投入國產人工智能框架研發，推動全鏈條開源協同，構建自主可控的開源技術棧。此外，也需要完善人才激勵與開源文化，建立開發者貢獻評價體系。

　　從跟跑到引領，我國人工智能開源社區建設正處於關鍵躍升期。唯有堅持開放共享、生態共建，才能在全球人工智能競賽中掌握主動權，筑牢自主創新的根基。

　　（作者為浙江大學計算機科學與技術學院院長，本報記者竇皓採訪整理）

　　《 人民日報 》（ 2026年03月31日 07 版）